数学一级学科 Mathematics (学科/专业代码：0701) 【学科/专业简介】 浙江师范大学数学学科已有59 年办学历史，1982 年开始培养硕士研究生，1995年获基础数学硕士学位授予权，2006 年获一级学科硕士学位授予权，2013年获一级学科博士学位授予权，是教育部“专业综合改革试点”专业。基础数学、数学、图与网络优化为浙江省重点学科。本学科现有73名成员，其中教授28人，具有博士学位的教师比例为82%，国家有突出贡献专家1人，“百千万人才工程”国家级人选1人, 国务院学位委员会数学学科评议组成员1人，教育部“新世纪优秀人才支持计划”入选者1人，全国百篇优秀博士论文获得者1人，浙江省特聘教授3人，浙江省“151人才工程”第一、二层次入选者6人，浙江省高校中青年学科带头人4人，博士生导师10人，硕士生导师50人。截止到2014年底，学科成员共主持国家自然科学基金项目86项（其中重点1项），主持浙江省自然科学基金项目42项（其中重点2项，杰出青年团队2项）；发表的学术论文中被SCI 收录500余篇，出版学术专著和教材8部，获浙江省科学技术奖一、二等奖各1项。多年来，学科追踪学术研究的国际前沿和与其他学科交叉方向的新兴增长点，形成了图论与组合数学、微分方程与动力系统、函数论与泛函分析、代数与数论、优化与控制、随机分析与数理统计等若干优势研究方向，在科学研究方面取得了一系列有影响的研究成果。 一、培养目标和要求 1．爱党爱国，遵纪守法，学风严谨，品行端正，身心健康，德、智、体全面发展，有较强的事业心和奉献精神。 2. 掌握扎实、宽广的数学基础知识，包括离散型和连续型以及随机型和确定型数学等方面的知识。对所学专业要有全面和深入的了解。 3．比较熟练地掌握一门外语，尤其是要求具有阅读外文文献、撰写外文学术论文的能力。 4. 构建科学、严谨的数学逻辑思维方法和坚实的数学演绎推理能力，掌握学科方向的基本原理和方法，包括科学计算、模拟仿真等实践技能方面的知识；具有独立进行学习和创新研究的能力。 5. 培养学术造诣较深、研究能力较强的数学教学、科研工作者，或具有较高素质和创新精神的高级管理或技术人才。能有效地运用数学理论和知识解决生产或生活实际中的问题。 二、学习方式与年限 本一级学科硕士研究生培养学制为3年（前3学期完成学位公共课、学科平台课、学科方向课和方向选修课、跨学科课程的学习，同时完成必修环节和硕士学位论文开题等工作，后3学期撰写学位论文并进行答辩），学习年限不超过5年。特别优秀的研究生，可申请提前毕业。 三、招生对象 本一级学科招收国家承认学历的应届数学及相关专业本科毕业生，及具有国家承认的数学及相关专业的大学本科毕业学历的人员。 四、培养方式/教学方式 1．研究生实行导师制与集体培养相结合的联合培养模式，平时研究生主要参加所属导师组的学术讨论与日常活动，也可以参与相近学科方向导师的学术问题讨论，学生也可以选择同一学科其他导师的方向进行学术研究并进行毕业论文撰写。 2．各课程的教学主要以专题形式进行，采用启发式、研究式、讨论式、自学式、学生讲授老师评论式等多种方式进行教学，教学手段采用传统与现代多媒体技术相结合的形式。 3．科研训练的形式和途径主要是阅读相关方向的文献资料，掌握研究方法与学科前沿动向，然后提出未解决的问题与导师进行讨论，并开展研究。在学期间要求学生参加各类学术报告与学术讲座。 4．研究生在学期间必须参加教育教学实践、社会实践、社会调查等活动。必须有三个月左右的教学辅导（批改作业、答疑、辅导实验等）。
五、培养环节 参见《浙江师范大学关于攻读学术型硕士学位研究生培养环节的说明》。
六、研究方向及课程设置 1.主要研究方向 序号 | 研究方向名称 | 简介 | 1 | 调和分析及其应用 | 研究函数空间、积分算子、函数结构及其在微分方程、几何分析、计算机理论研究中的应用。 | 2 | 非线性泛函分析 | 利用拓扑度理论、单调算子、变分方法等研究微（积）分方程的解的存在性及其相关性质。 | 3 | 复分析 | 研究多复变数全纯映射的几何性质，如星形映射、凸映射和Bloch常数等问题。 | 4 | 算子理论与算子代数 | 研究解析函数空间上的算子及它们生成的C*代数；研究算子的代数性质、谱、不变子空间以及代数的结构等问题。 | 5 | 动力系统分支与混沌 | 研究状态随时间演化系统的轨道结构和长时间演化性质以及它们随系统参数变化或外部扰动下的突变性及控制策略 | 6 | 偏微分方程与流体力学 | 对不可压的Euler, Navier-Stokes方程做定性研究，探讨解的适定空间，弱解的正则性准则，解的大时间性态及衰减性质。 | 7 | 数学物理 | 研究孤子方程的精确解与可积性问题，并结合计算机符号运算，揭示孤子方程的本质属性和代数结构 | 8 | 组合数学 | 研究极值组合、组合计数、组合设计、组合矩阵等内容。 | 9 | 图论 | 研究图的结构、连通性、染色与标号、控制数及各种参数；研究随机图论、代数图论、拓扑图论等内容。 | 10 | 网络优化与算法分析 | 研究网络可靠性和连通性，组合优化和算法复杂性等问题。研究图论在化学、生物、通迅科学额等领域中的应用。 | 11 | 代数与数论 | 研究Hopf代数、量子群、Koszul-型代数等内容，以及对代数学中环与模理论方面和初等数论的研究。 | 12 | 数值逼近 | 研究解方程的算法和收敛性、插值逼近、数值代数、最佳逼近的连续复杂性理论和适定性理论等。 | 13 | 抽象逼近 | 研究Banach空间中的最佳逼近、算子不动点、变分不等式迭代算法、优化、函数逼近论等。 | 14 | 最优化理论 | 研究线性与非线性规划、整数规划、动态规划、以及多目标优化,探索对资源的运用筹划活动的基本规律。 | 15 | 计算生物学 | 侧重计算神经生物学,利用微分方程、随机过程、统计等数学方法，结合计算机数值模拟，对神经系统进行统计分析及数学建模。 | 16 | 概率统计 | 研究相依样本下各类回归模型的统计推断以及缺失数据情形各类统计模型的推断及其在经济领域的应用。 | 17 | 控制论 | 研究切换、混杂系统的稳定分析、控制设计及其应用；系统建模与分析；非线性系统控制。 |
2.课程设置 详细见本专业攻读硕士学位研究生培养课程计划表。 七、科研能力与水平 1. 独立查阅国内外科技文献，能够对相关问题进行文献综述。 2. 能够对文献综述过程中产生的问题进行逻辑归纳并有所提炼和升华。 3. 能够独立的进行研究设计和思考，具备基本的调查方法和研究问题能力，并且能够提出一些相对成熟的看法和观点。 4. 硕士学位论文答辩开始前，应该以第一作者（或导师第一、学生第二）和第一单位在公开学术期刊上发表（或录用）论文至少1篇。
八、学位论文及学位授予 1. 选题有较强的理论价值或实际应用前景；立论正确，论据充分，方法科学，观点新颖，有独到见解；逻辑严密，结构完整，内容适当。 2. 能够准确地归纳和描述论文选题（研究方向）所涉及的必备的基础理论、前沿成果和研究动态；主要内容和主要观点能够体现本研究方向（领域）的最新研究成果并有较大创新；能够反映研究生发现问题、分析问题和解决问题的实际水平。 3. 研究生通过毕业论文答辩并满足下列条件之一者可授予硕士学位： (1) 符合第七条第4款； (2) 毕业论文盲审成绩均在80分及以上。
九、需阅读的主要经典著作和专业学术期刊目录
1．必读书目 [1] Fukushima, M., (林贵华译),非线性最优化基础, 科学出版社, 2012 [2] 徐增坤, 数学规划导论,科学出版社, 2001 [3] Jahn J.,Vector optimization theory applications and extensions, Springer-Verlag, 2011 [4] 袁亚湘, 孙文瑜.最优化理论和方法.科学出版社, 1997 [5] 申培萍, 全局优化方法, 科学出版社, 2006 [6] Aubin J. P., Frankowska H., Set-valued analysis, Birkhauser, 1990 [7] R. T. Rockafellar, Convex Analysis, PrincetonUniversity Press, Princeton, NJ, 1972 [8] 徐士英,李冲,杨文善,Banach空间中的非线性逼近理论,科学出版社,1997 [9] 张芷芬,丁同仁, 黄文灶, 董镇喜, 微分方程定性理论, 科学出版社, 1985 [10]S.Wiggins, Introductions to nonlinear dynamical systems and chaos, Springer-Verlag1992 [11] 廖晓昕, 稳定性的数学理论及应用(第二版) , 华中师范大学出版社,2001 [12] Marsden, J.E. and Ratiu,T., Introduction to Mechanics and Symmetry, Springer-Verlag, 1994 [13] Arnold,V.I., Mathematical Methods in Classical Mechanics, Springer-Verlag, 1978 [14] 尤秉礼, 常微分方程补充教程, 高等教育出版社, 1981 [15] 张锦炎,冯贝叶,常微分方程几何理论与分支理论（第2版）,北京大学出版社,1997 [16] Alfio Quarteroni, Riccardo Sacco and Fausto Saleri, Numerical Mathematics, 北京：科学出版社，2006 [17] 李庆扬,王能超,易大义,数值分析（第5版）,北京：清华大学出版社,2008 [18] D. Kincaid and W. Cheney, Numerical Analysis: Mathematics of Scientifi` Computing, 3rd Edition, Wadsworth Group / 机械工业出版社,2003 [19] S. Nakamura, 科学计算引论―基于MATLAB的数值分析, 梁恒等译, 北京:电子工业出版社, 2002 [20] W. Ludin, Funactional Analysis, McGraw Hill, 1991 [21] F. H. Clarke, Optimization and Nonsmooth Analysis, Wiley, New York, 1983 [22] 陈志平, 徐宗本,计算机数学,北京: 科学出版社, 2003 [23] R. E. Megginson, An Introduction to Banach Space Theory, New York: springer-Verlag, 1998 [24] J. B. Conway, A Course of Functional Analysis, GTM 96, 1997 [25] 熊金城, 点集拓扑学讲义,高等教育出版社,2014 [26] 尤承业著, 基础拓扑学讲义,北京大学出版社,1997 [27] 张恭庆,林源渠, 泛函分析(上册); 张恭庆, 郭懋正,泛函分析(下册), 北京大学出版社, 1987; 2005 [28] 郑大钟, 线性系统理论(第二版), 清华大学出版社, 2002 [29] 茆诗松,王静龙,高等数理统计（第2版），高等教育出版社, 2006 [30] 钟承奎等,非线性泛函分析引论, 兰州大学出版社,1998 [31] 郭大钧, 非线性泛函分析(第二版), 山东科学技术出版社,2001 [32] M.Struwe.Variational Methods and their Applications to Nonlinear. Partial Differential Equations. Springer Verlag, New York, 1990 [33] 伍卓群,尹景学,王春朋, 椭圆与抛物型方程引论,科学出版社,2003 [34] L.Comtet, Combinatorica-the art of infinite and finite expansion, D. Reidel Pub. Co., 1974 [35] Ian Anderson, Combinatorics of finite sets, Clarendon Press, 1987 [36] J.A. Bondy, U.S.R. Murty, Graph theory with applications, The macmillan press LTD, 1976 [37] Bollobás,B,Moderm Graph Theory, New York, NY: Springer-Verlag, 1998 [38] 胡毓达,多目标规划有效性理论,上海科学技术出版社,1994 [39] Thomas W. Hungerford, Algebra, Springer-Verlag, New York, 1980 [40] T. Y. Lam, Lectures on modules and rings, Springer-Verlag, New York, 1998 [41] C. Kassel, Quantum groups, Springer-Verlag, New York, 1994 [42] B. Bollobás, Extremal Graph Theory. New York, NY: Dover, 2004 [43] N. Alon, J. H. Spencer. The Probabilistic Method(3nd Edition). John Wiley& Sons, 2008 [44] 柳柏濂,组合矩阵论（第二版）,科学出版社,2005 [45] Jukna, S. Extremal Combinatorics. New York, NY: Springer-Verlag, Berlin, 2000 [46] N. Alon, J. H. Spencer. The Probabilistic Method(3nd Edition). John Wiley& Sons, 2008 Combinatorics, 23, Springer-Verlag, Berlin, 2002 [48] Hamdy A. Taha, Operation Research An Introduction, Macmillan Publishing Company 1995. 人民邮电出版社，2007. [49] Ian Anderson, Combinatorics of finite sets, Clarendon Press, 1987 [50] Berge,C,Hypergraphs,North-Holland, Amsterdam,1989 [51] David P. Williamson, David B. Shmoys,The Design of Approximation Algorithms, CambridgeUniversity Press, 2011 [52] Ding-Zhu Du, Ker-I Ko, Xiaodong Hu, Design and Analysis of Approximation Algorithms, Springer New YorkDordrechtHeidelbergLondon, 2012 [53] R.P. Stanley, Enumerative Combinatorics, Vol.I, CambridgeUniversity Press,1999 [54] Douglas B. West, Introduction to Graph Theory, Pearson Education (Singapore) Pte. Ltd., 2002 [55] Bollobás,B,Moderm Graph Theory, New York, NY: Springer-Verlag, 1998 [56] 阿诺尔德(苏), 常微分方程续论:常微分方程的几何方法, 北京:科学出版社,1989 [57] S.Wiggins, Introductions to nonlinear dynamical systems and chaos, Springer-verlag,1992 [58] 尤秉礼, 常微分方程补充教程, 高等教育出版社, 1981 [59] 张锦炎,冯贝叶,常微分方程几何理论与分支理论（第2版）,北京大学出版社,1997 [60] B.ksendal, Stochastic differential equations (6th Edition), Springer-Verlag, 2003 [61] 麦考斯基，随机分析基础 (英文版)（Elementary Stochastic Calculus）出版社, 世界图书出版公司,2009 [62] Guckenheimer,J. and Holmes,P.J.,Nonlinear Oscillations, Dynamical Systems and Bifurcations of Vector Fields, Springer-Verlag,1983 [63] Lawrence C.Evans,Partial Differential Equations(Evans), American Mathematical Society, Second Edition, 2010-3-3 [64] Robert A. Adams and John J.F. Fournier, Sobolev Spaces,第2版,Academic Press, 2003 [65] 张芷芬,丁同仁, 黄文灶, 董镇喜, 微分方程定性理论,科学出版社,1985 [66] 廖晓昕, 稳定性的数学理论及应用(第二版) , 华中师范大学出版社,2001
2．选读书目（可根据研究方向编排选读书目） [1] 谢政,李建平,汤泽滢, 非线性最优化, 湖南: 国防科技大学出版社,2003 [2] 俞鑫泰, Banach空间几何理论, 华东师范大学出版社, 1986 [3] D.G. Luenberger, Introduction to Linear and Nonlinear Programming, Addison-Wesley, Reading, MA, 1973 [4] Y.Sawaragi, H.Nakayama,T.Tanino, Theory of Multiobjective Optimization, Academic Press, Unc., Orlando, Florida, 1985 [5] F.H.Clarke, Optimization and Nonsmooth Analysis, Wiley, New York, 1983 [6] I.Ekeland,R.Teman, Convex Analysis and Variational Problems, North-Holland, Amsterdan, 1976 [7] R.E.Megginson, An Introduction to Banach Space Theory, 1998 [8] R.B.Holmas, Geometric Functional Analysis and its Applications, 1975 [9] J.Jahn, Mathematical Vector Optimization in Partially Ordered Linear Spaces, 1986 [10] 孙永生, 函数逼近论, 北京师范大学出版, 1990 [11] W.Rudin, Function Theory in the Unit Ball of Cn, Springer, Berlin,1980. [12] 李继彬, 赵晓华, 刘正荣, 广义哈密顿系统理论及其应用（第二版）,科学出版社, 2007 [13] 罗定军, 张祥,董梅芳, 动力系统的定性与分支理论, 科学出版社,,2001 [14] Arnold,V.I., Dynamical Systems III, Springer-Verlag,1988 [15] R.克拉克-罗宾逊, 动力系统导论(英文版), 机械工业出版社, 2005 [16] 王光瑞,于熙龄,陈式刚, 的控制、同步与利用, 工业大学出版社,2001 [17] 龙以明, 哈密顿系统的指标理论及其应用,科学出版,1993， [18] Peter Deuflhard, Newton Methods for Nonlinear Problems-Affine Invariance and Adaptive Algorithms, 北京：科学出版社, 2006 [19] 蒋尔雄,赵风光,数值分析,上海：复旦大学出版社,1995 [20] M.T.Heath, Scientific Computing: An Introductory Survey, 2nd Edition, McGraw Hill,清华大学出版社,2001 [21] J.Stoer , R.Bulirsch, Introduction to Numerical Analysis, 2nd edition, Springer Verlag, 1996. [22] Jorge Nocedal, Stephen J. Wright, Numerical Optimization, 北京:科学出版社, 2006 [23] 邓乃扬,无约束最优化的计算方法, 北京：科学出版社, 1982 [24] 袁亚湘,孙文瑜,最优化理论和方法,北京：科学出版社, 1999 [25] R. T. Rockafellar, Convex Analysis, PrincetonUniversity Press, Princeton, NJ, 1972 [26] 徐树方,矩阵计算的理论与方法,北京：北京大学出版社,1995 [27] Allen Halcher, Algebraic Topology, CambridgeUniversity Press, 2002. [28] W.Rudin,Functional Analysis, McGraw-Hill Book Company, 1973. [29] 郭大钧, 非线性泛函分析(第二版),山东科学技术出版社,2001 [30] P.Duren,.Univalent Function,Berlin: Springer-Verlag, 1983 [31] 张石生, 变分不等式及其相关问题, .重庆出版社, 2008 [32] Evans, Lawrence C. Partial differential equations. Second edition. Graduate Studies in Mathematics, 19. American Mathematical Society, Providence, RI, 2010. xxii+749 [33] Constantin, P.; Foias, C. Navier-Stokes equations. Chicago Lectures in Mathematics.University of Chicago Press, Chicago, IL, 1988 [34] Faith C, Algebra II, RingsTheory, Berlin: New York, Springer-Verlag, 1976 [35] R. Douglas, Banach Algebra Techniques in Operator Theory. Academic press, New York, 1972 [36] 华罗庚, 数论导引, 科学出版社,1979 [37] 陈希孺, 数理统计引论, 科学出版社,1981 [38] 张尧庭, 方开泰, 多元统计分析引论, 科学出版社,1982. [39] 严士健, 刘秀芳, 测度与概率(第2版),北京师范大学出版社，1994. [40] 张恭庆, 临界点理论及其应用, 上海科学技术出版社, 1986 [41] M. Willem：Minimax Theorems，Birkhauser, Boston, 1996 [42] Gilbarg D, Trudinger N.S., Elliptic partial differential equations of second order, Springer- Verlag, New Youk: Heidelberg, 1977. [43] Bollobás,B,Extremal Graph Theory. New York, NY: Dover, 2004 [44] Jukna, S. Extremal Combinatorics. New York, NY: Springer-Verlag, Berlin, 2000 [45] 徐俊明,组合网络理论，科学出版社，2007. [46] 林锉云,董加礼,多目标优化的方法法与理论,吉林教育出版社,1992 [47] 蒋尔雄, 赵风光, 苏仰锋, 数值分析,上海：复旦大学出版社（第二版），2008 [48] 蒋尔雄,赵风光,苏仰锋, 数值逼近（第二版），复旦大学出版社，2008 [49] 李荣华,刘播, 微分方程数值解法（第四版），高等教育出版社，2009 [50] 谷超豪, 李大潜等编，数学物理方程（第三版），高等教育出版社, 2012 [51] Cheng, D., Qi, H., & Li, Z.. Analysis and control of Boolean networks: a semitensor product approach. London: Springer, 2011 [52] F.Brack, R.Delanghe, F.Sommen, Clifford Analysis, Res. Notes Math., vol. 76, Pitman Books Ltd, London, 1982. [53] 高岩,非光滑优化,科学出版社,2008 [54] R.Temam,Infinite-Dimensional Dynamical Systems in Mechanics and Physics (Second Edition)， Springer-Verlag, 1997 [55] V.V. Chepyzhov, M. I. Vishik, Attractors for Equations of Mathematical Physics, American Mathematical Society, 2002 [56] Ludwig Arnold, Random Dynamical Systems,Springer, 1998. [57] Igor Chueshov, Monotone Random Systems Theory and Applications, Springer, 2002 [58] Robert L. Devaney,An Introduction to Chaotic Dynamical Systems, Westview Press,2003. [59] 马知恩等, 常微分方程定性与稳定性方法, 科学出版社,2001 [60] 陈绥阳等, 动力系统基础及其方法,科学出版社,2002 [61] Arnold,V.I., Dynamical Systems III, Springer-Verlag1988. [62] R.克拉克, -罗宾逊, 动力系统导论(英文版),机械工业出版社, 2005. [63] 程崇庆, 孙义燧,哈密顿系统中的有序和无序运动, 上海科技出版社, 1996 [64] 陈关荣, 吕金虎, Lorenz系统与混沌控制, 科学出版社, 2003. [65] 杨晓松, Hamilton系统的拓扑理论,中国科学技术大学出版社, 2000 3．期刊 [1] 中国科学（中、英文版） [2] 数学学报（中、英文版） [3] 数学年刊（中、英文版） [4] 应用数学学报（中、英文版） [5] 数学进展 [6] 系统科学与数学； [7] 数学物理学报（中、英文版） [8] 应用数学和力学（中、英文） [9] 高校应用数学学报（中、英文版） [10] Acta Math [11]Ann Math [12]Adv Math [13]Am J Math [14] Ann Probab [15] Ann Stat [16]Appl Comp Harm Anal [17]Appl Comput Harmon [18]Arch Ration Mech [19]Automatica [20] Bull Am Math Soc [21] Chaos [22] Commun Math Phys [23] Commun Part Diff Eq [24] Comm. Algebra [25] Commun Pur Appl Math [26] Discr Cont Dyn Syst [27] Duke Math J [28]Geom Funct Anal [29]Invent Math [30] Int J Control [31] Inverse Probl [32] J Am Math Soc [33] J Am Stat Assoc [34] J Algebra [35] J Combin Theory A [36] J Combin Theory B [37]J Differ Equation [38]J Differ Geom [39]J Dyn Diff Equ [40] J Funct Anal [41]J Global Optim [42]J Graph Theory [43] J Math Analy Appl [44]J Operator Theory [45]J Pure Appl Alg [46] J. Pure Appl. Algebra [47] J. Algebra Appl. [48]Lin Algebra Its Appl [49] Mem Am Math Soc [50]Math Ann [51] Math Comput [52] Math Program [53] Math Z [54]Nonl Analysis TMA [55]Nonlinrarity [56]Numer Math [57] Proc. Amer. Math. Soc. [58] Publ Math-Paris [59]SIAM Rev [60] SIAM J Appl Dyn Syst [61]SIAM J Appl Math [62]SIAM J Comput [63] SIAM J Control Optim [64] SIAM JDiscr Math [65] SIAM J Math Anal [66] SIAM Optimiz [67] Trans. Amer. Math. Soc.
数学一级学科攻读硕士学位研究生培养课程计划表(20171020调整) （系统代码：070100） 课程类别 | 课程编号 | 课程名称 | 学分 | 学时 | 开课 学期 | 考核 方式 | 备注 | 学位课程
| 学位 公共 课 （7学分） | 1034502101 | 中国特色社会主义理论与实践研究 | 2 | 36 | 1 | 考试 | 必修 | 1034502103 | 自然辩证法概论 | 1 | 18 | 2 | 考试 | 理科指定选修 | 1034502105 | 英语会话 | 2 | 36 | 1或2 | 考试 | 必修 | 1034502106 | 英语阅读与写作 | 2 | 36 | 2或1 | 考试 | 按条件分层次修读，限修1门 | 1034502107 | 国际学术交流英语 | 考试 | 1034502151 | 中国社会概况 | 1 | 18 | 1 | 考试 | 留学生必修 | 1034502152 | 中国文化 | 2 | 36 | 2 | 考试 | 1034502153 | 高级汉语阅读 | 2 | 36 | 1 | 考试 | 1034502154 | 高级汉语写作 | 2 | 36 | 2 | 考试 | 学科 平台 课 （6学分） | 0701002205 | 代数学 | 3 | 54 | 1 | 考试 | 至少修2门 | 0701002206 | 实分析 | 3 | 54 | 1 | 考试 | 0701002202 | 泛函分析 | 3 | 54 | 1 | 考试 | 0701002203 | 一般拓扑学 | 3 | 54 | 1 | 考试 | 0701002204 | 运筹学 | 3 | 54 | 1 | 考试 | 0701002207 | 概率论 | 3 | 54 | 1 | 考试 | 0701002208 | 微分几何 | 3 | 54 | 1 | 考试 | 学位 专业 课 （至少6学分）
| 0701002301 | 算子理论 | 2 | 36 | 2 | 考试 | 至少修2门
| 0701002302 | 非线性泛函分析 | 2 | 36 | 2 | 考试 | 0701002303 | Fourier分析基础 | 2 | 36 | 1 | 考试 | 0701002305 | 同调代数 | 2 | 36 | 2 | 考试 | 0701002307 | Minimax理论 | 2 | 36 | 3 | 考试 | 0701002310 | 复分析 | 2 | 36 | 2 | 考试 | 7010023015 | Hopf代数 | 2 | 36 | 2 | 考试 | 0701002339 | 模论 | 3 | 54 | 2 | 考试 | 0701002322 | 最优化理论与方法 | 3 | 54 | 1 | 考试 | 0701002323 | 偏微分方程 | 3 | 54 | 1 | 考试 | 0701002324 | 数值逼近 | 3 | 54 | 1 | 考试 | 0701002325 | 分支与混沌 | 3 | 54 | 2 | 考试 | 0701002328 | 组合数学 | 3 | 54 | 2 | 考试 | 0701002329 | 随机过程 | 3 | 54 | 1 | 考试 | 0701002332 | 非线性方程数值解法 | 3 | 54 | 2 | 考试 | 0701002333 | 非光滑分析与优化 | 2 | 36 | 3 | 考试 | 0701002334 | 凸分析 | 2 | 36 | 2 | 考试 | 0701002335 | 现代控制理论 | 2 | 36 | 2 | 考试 | 0701002336 | 线性系统理论 | 3 | 54 | 1 | 考试 | 0701002337 | 鲁棒控制 | 2 | 36 | 3 | 考试 | 0701002510 | 函数空间理论基础 | 2 | 36 | 1 | 考试 | 0701002520 | 多目标优化 | 3 | 54 | 2 | 考试 | 0701002518 | 环与模范畴 | 2 | 36 | 2 | 考试 | 0701002340 | 离散数学中的方法 | 3 | 54 | 2 | 考试 | 0701002341 | 微分方程续论 | 3 | 54 | 2 | 考试 | 0701002550 | 随机微分方程 | 2 | 36 | 2 | 考试 | 0701002343 | 离散动力系统 | 3 | 54 | 2 | 考试 | 0701002342 | 图论 | 3 | 54 | 1 | 考试 | 0701002344 | 复几何 | 3 | 54 | 1 | 考试 | 0701002321 | 微分方程定性理论 | 3 | 54 | 1 | 考试 |
非学位课程 | 专业 选修 课（至少6学分）
| 0701002501 | C*-代数与K理论 | 2 | 36 | 3 | 考查 | 至少修3门
| 0701002503 | Banach几何理论 | 2 | 36 | 3 | 考查 | 0701002505 | 无穷维Morse理论 | 2 | 36 | 3 | 考查 | 0701002509 | Hardy空间 | 2 | 36 | 2 | 考查 | 0701002512 | 解析数论 | 2 | 36 | 3 | 考查 | 0701002517 | 量子群 | 2 | 36 | 3 | 考查 | 0701002524 | 哈密顿系统理论及应用 | 2 | 36 | 3 | 考查 | 0701002526 | 超图 | 2 | 36 | 3 | 考查 | 0701002551 | 变分不等式理论及其应用 | 2 | 36 | 3 | 考查 | 0701002532 | 矩阵计算 | 2 | 36 | 2 | 考查 | 0701002552 | 最优化算法及其程序实现 | 2 | 36 | 3 | 考查 | 0701002538 | 非线性实逼近论 | 2 | 36 | 2/3 | 考查 | 0701002539 | 多元逼近 | 2 | 36 | 3 | 考查 | 0701002540 | 神经网络 | 2 | 36 | 3 | 考查 | 0701002542 | 概率方法 | 2 | 36 | 3 | 考查 | 0701002543 | 最优控制 | 2 | 36 | 3 | 考查 | 0701002545 | 非线性控制系统 | 2 | 36 | 3 | 考查 | 0701002546 | 代数图论 | 2 | 36 | 3 | 考查 | 0701002553 | 图的染色理论 | 2 | 36 | 3 | 考查 | 0701002554 | 奇异积分算子理论基础 | 3 | 54 | 1 | 考查 | 0701002511 | 调和分析应用基础 | 3 | 54 | 3 | 考查 | 0701002555 | 近似算法 | 2 | 36 | 2 | 考查 | 0701002556 | 混杂系统理论 | 3 | 54 | 2 | 考查 | 0701002557 | 集值优化 | 2 | 36 | 2 | 考查 | 0701002513 | 解析函数空间上的算子理论 | 2 | 36 | 2 | 考查 | 0701002558 | 组合极值理论 | 2 | 36 | 2 | 考查 | 0701002559 | 组合矩阵论 | 2 | 36 | 2 | 考查 | 0701002560 | 组合优化 | 2 | 36 | 2 | 考查 | 0701002537 | 变分不等式的迭代解 | 2 | 36 | 2/3 | 考查 | 0701002561 | 组合网络理论 | 2 | 36 | 3 | 考查 | 0701002338 | 无穷维动力系统基础 | 3 | 54 | 2/3 | 考查 | 0701002562 | 计算生物学导论 | 2 | 36 | 2/3 | 考查 | 0701002563 | Sobolev空间 | 2 | 36 | 2/3 | 考查 | 0701002564 | 稳定性理论 | 2 | 36 | 2/3 | 考查 | 0701002565 | 代数几何 | 2 | 36 | 2 | 考查 | 0701002309 | 代数拓扑 | 2 | 36 | 2 | 考查 | 0701002566 | 黎曼几何 | 3 | 54 | 2 | 考查 | 0701002567 | 微分拓扑 | 2 | 36 | 3 | 考查 | 0701002568 | 几何分析 | 2 | 36 | 3 | 考查 | 0701002504 | 二阶椭圆型方程 | 2 | 36 | 2 | 考查 | 0701002569 | 数学物理方程的吸引子 | 2 | 36 | 2 | 考查 | 0701002570 | 椭圆与抛物型方程引论 | 2 | 36 | 3 | 考查 | 0701002525 | 可积系统 | 2 | 36 | 2 | 考查 | 0701002523 | 孤立子理论 | 3 | 54 | 1 | 考查 | 0701002571 | 潘勒卫分析 | 3 | 54 | 2 | 考查 | 0701002572 | 数学建模与符号计算 | 3 | 54 | 1 | 考查 | 跨学 科选 修课 |
| 按“浙江师范大学跨学科选修课程汇总表”中修读 | 2或3 |
| 2或3 | 考查 | 至少修1门，2学分 | 公共选修课 | 1034502199 | 研究生体育 | 1 | 18 | 1-3 | 考查 | 选修 | 必修 环节 | 1034502801 | 专业实践（累计时间在三个月以上） | 2 |
| 4或5 | 考查 |
| 1034502802 | 学术活动（参加学术讲座及学术研讨10次，且作学术报告2次） | 1 |
| 1-6 | 考查 |
| 1034502803 | 本科课程助教 | 1 |
| 3-4 | 考查 | 仅限中国学生，1学分 | 应修总学分 | 不低于31学分（留学生至少30学分） |
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