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数学交叉学科学术报告(堵丁柱教授,美国德克萨斯大学达拉斯分校)

发布者:戴 情   发布时间:2021-09-24  浏览次数:43

报告题目:Robust and Data-Driven OPT

报告时间:9月26日9:30

报告地点:数计学院四楼第一会议室

腾讯会议:https://meeting.tencent.com/dm/CWONiuEJpmio  会议 ID:332 865 988

Abstract: Because of uncertainty of social networks, a lot of new challenges emerge for the classic combinatorial optimization problems. How to make the algorithms more robust? How to make full use the values of data to increase the performance of algorithms? This talk will introduce some new trends in the data-driven optimization algorithms, and propose some basic problems in this field which deserve deeper exploration. 

堵丁柱教授简介:

1982年获中国科学院硕士学位,1985年获美国加利福利亚大学圣巴巴拉分校博士学位。1985年~1986年在美国加州伯克利数学科学研究院做博士后,1986~1987年在美国麻省理工大学数学系做助理教授,1987年任中国科学院应用数学所研究员。1990-1991访问 普林斯顿大学计算机科学系。1991年和1995年成为明尼苏达大学计算机系的副教授和教授。并于2002-2005任美国国家基金委计算机理论项目主管,2005-2009任西安交通大学理学院院长。现任德克萨斯大学达拉斯分校(UTD)计算机系教授。研究方向包括组合优化,计算机网络和计算复杂性理论。已经发表论文200多篇,出版了10本书。《组合优化杂志》和《计算社交网络》的主编,超过15个杂志的编委。1998年获得美国INFORMS的CSTS奖,1993年获得中国自然科学二等奖,1992年获得中国科学院自然科学一等奖。


邀请人:张昭