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数学学科数学交叉科学研究所学术报告(虞文武 东南大学)

发布者:戴 情   发布时间:2021-10-28  浏览次数:239

题目:分布式强化学习理论与应用

报告人:虞文武,东南大学

报告时间:10月29日 16:30

腾讯会议ID: 120 803 298

报告人简介:虞文武,东南大学首席教授、博士生导师,入选2020年度教育部长江学者、2016年度青年长江、2014年度国家“万人计划”青年拔尖人才、2013年国家优秀青年科学基金获得者;东南大学校学术委员会委员、江苏省网络群体智能重点实验室常务副主任、复杂工程系统测量与控制教育部重点实验室副主任、江苏国家应用数学中心核心骨干成员、网络空间安全学院复杂网络应用与安全研究中心主任;2014-2020连续七次入选科睿唯安/原汤森路透全球高引科学家(工程学)。

        主要从事网络群体智能分布式协同分析、控制、优化、学习等相关研究,出版合编书1部、专著2部,教材1章节,发表IEEE汇刊文章100余篇;Google和SCI引用过万次,SCI H指数55;30篇ESI高被引论文(学科前1%);相关研发核心技术支撑人工智能新兴产业的无人系统、智能电网、智能交通、大数据、智慧城市等领域。与军工集团、华为公司、国网公司等多个企业集团合作,完成科技攻关项目10多项。相关成果获国家自然科学二等奖1项(排名第2),省部级二等奖以上3项(1项排名第1)及国家一级学会科学技术奖一等奖1项(排名第1)等奖项;担任IEEE Trans. Industrial Informatics (SCI IF: 9.112)、IEEE Trans. Systems, Man, and Cybernetics: Systems (SCI IF: 9.309)、IEEE Trans. Circuits and Systems II (SCI IF: 2.814)、中国科学信息科学 (SCI IF: 3.304)和中国科学技术科学 (SCI IF: 2.302)等杂志编委。


报告摘要:本报告先简单回顾人工智能中网络群体智能的意义和概念,介绍网络科学、分布式架构和强化学习的相关理论。接着介绍分布式强化学习的相关理论和研究现状。然后着重介绍其核心方法及其在无人系统、智能电网、智能交通、大数据等的应用。最后,指出基于分布式强化学习所面临的新挑战,并再此基础上探索一些新的思考。

邀请人:刘洋