浙江师范大学数学与计算机科学学院“机器学习与视觉”专题系列报告三
报告题目：高性能视觉跟踪算法
报告专家：卢湖川（大连理工大学，杰青）
报告时间：2021年12月06日10:40-11:20
报告地点：腾讯会议号699-492-742（浙师大MLV专题系列报告第三期）
报告摘要：视觉跟踪算法近年已取得突破性进展，但复杂现实环境中的各种场景变化和平台限制对跟踪算法提出了以“高精度、易迁移、低计算量”为导向的高性能要求。为此，我们从模板和搜索区域特征融合、通用尺度估计模块设计及嵌入式平台部署需求三方面，分别提出了Transformer融合模型、Alpha-Refine尺度估计模块和NAS跟踪网络搜索模型，显著提升了跟踪算法精度的同时降低了参数量和计算量。
报告专家简介：
卢湖川（大连理工大学）
卢湖川，教授，国家杰出青年基金获得者、科技部中青年创新领军人才，大连理工大学创新学院院长。研究方向为计算机视觉、机器学习、模式识别。发表顶级会议论文（CVPR/ICCV/ECCV）近100篇，Google Scholar引用2.5万余次，以第一完成人获得教育部自然科学二等奖2项。获得多项国际学术奖，包括CVPR2020 Best Paper Award Nominee, ICCV2011 Most Remembered Poster等。2017-2021年，在国际目标跟踪权威评测VOT竞赛中，其团队连续在多个赛道获得多个冠军。多次担任CVPR/ICCV/ECCV领域主席，目前担任IEEE Transaction on Cybernetics和IEEE T-CSVT编委。
邀请人： 郑忠龙
