浙江师范大学数学与计算机科学学院“机器学习与视觉”专题系列报告六
报告题目：鲁棒多模态聚类算法最新进展
报告专家：刘新旺（国防科技大学，优青）
报告时间：2021年12月06日15:40-16:20
报告地点：腾讯会议号699-492-742（浙师大MLV专题系列报告第三期）
报告摘要：提出了矩阵范数正则化多模态聚类算法以降低冗余性和增强多样性；提出了缺失多模态分类、聚类算法以解决具有缺失模态的分类、聚类等学习问题；提出了噪声多模态分类、聚类算法以解决具有噪声模态的分类、聚类等学习问题。
报告专家简介：
刘新旺（国防科技大学）
刘新旺，国防科技大学计算机学院教授，博士生导师。国家自然科学基金优秀青年基金获得者。主要研究兴趣包括核算法、多视图聚类算法、深度聚类等。发表IEEE Trans及CCF A类论文70余篇，包括IEEE T-PAMI、IEEE T-KDE、IEEET-IP、ICML、NeurIPS、CVPR、ICCV、AAAI、IJCAI等。谷歌学术引用5000余次。担任AAAI 2020-2021、IJCAI2020-2021等国际人工智能顶级会议的资深程序委员会委员，以及IEEE TNNLS、Information Fusion的编委/副主编。主持科技部“新一代人工智能” 重大项目、国家自然科学基金面上项目、青年基金各一项，研究成果曾获湖南省自然科学一等奖。
邀请人： 郑忠龙
