报告题目：不完全监督下的人体姿态估计研究
报告人：邹琪 教授（北京交通大学）
报告时间：2022年5月12日（周四）上午9：00-10：00
报告地点：腾讯会议ID: 604-878-043
摘要：已有的人体姿态估计方法都依赖于全监督数据，需要标注像素级别的关键点位置信息，标注代价大。在目标检测领域有只依赖图像级别的类标签的弱监督目标检测，然而，想要实现弱监督的姿态估计难度很大。本次报告将介绍我们在CVPR2022的新工作--弱监督的多人姿态估计方法，以及从半监督的角度，和跨数据集的域适应的角度，所进行的不完全监督下的人体姿态估计研究的一系列工作。
报告人简介：邹琪，北京交通大学，计算机与信息技术学院教授，博导。研究方向为多目标跟踪，姿态估计，视频预测，智能交通。2014-2015年在美国Temple University交流访问。迄今在本领域顶级会议（CVPR, ECCV, IJCAI, AAAI, ACM MM）及期刊（TPAMI, TIP, TMM, TCSVT, TITS等）发表论文30余篇，其中两篇入选ESI高被引论文。获批北京市青年英才计划，国家自然基金面上项目，北京市自然基金等。
邀请人：机器学习与视觉团队
